锂离子电池极片(包括正极和负极)在涂布、辊压、分切等制造过程中,若工艺控制不当,容易在边缘或表面产生金属毛刺(burrs)。这些微小的金属突起(通常为铝箔或铜箔碎屑)可能穿透隔膜,造成内部微短路,严重时引发热失控甚至起火爆炸。因此,极片毛刺检测是锂电池生产中至关重要的质量控制环节。
1. 光学显微镜 + 人工目检(基础方法)
操作:取样后置于金相显微镜或体视显微镜下(50–200×),观察极片边缘形貌;
优点:成本低、直观;
局限:
抽样检测,无法全检;
依赖人员经验,主观性强;
效率低(<10 片/小时);
适用:实验室验证、设备调试、小批量试产。
2. 激光扫描轮廓仪(非接触、高精度)
原理:
利用激光三角测量法,对极片边缘进行高速扫描,获取三维轮廓数据,自动识别凸起高度与宽度。
关键参数:
分辨率:可达 0.1 μm(高度) × 1 μm(横向);
扫描速度:>1 m/s,适合在线检测;
可设定阈值(如毛刺高度 >8 μm 报警)。
优势:
全尺寸、非接触、数字化;
可区分“翻边”(fold)与“毛刺”(protrusion);
典型设备:Keyence LJ-V系列、Micro-Epsilon scanCONTROL。
3. 机器视觉+AI图像分析(工业主流)
系统组成:
高分辨率线阵相机(≥5K像素);
同轴光/暗场照明(突出边缘轮廓);
图像处理算法(边缘提取、形态学分析);
AI模型(深度学习识别异常毛刺)。
检测流程:
极片匀速通过检测工位;
相机拍摄边缘高清图像;
软件计算边缘粗糙度、z大凸起高度、毛刺密度;
超标自动剔除或报警。
优点:
可集成到分条机/制片机实现100%在线全检;
支持多维度评估(高度、长度、数量、位置);
挑战:需大量缺陷样本训练AI模型;粉尘、反光干扰需优化光源。
4. 电子显微镜(SEM)——科研级分析
用于失效分析或工艺研究,可清晰观察毛刺微观形貌、断裂机制;
不适用于产线,仅作根因分析。
来源:网络