锂电极片毛刺检测主要检测方法

　　锂电极片毛刺检测是锂电池制造过程中的关键质量控制环节，尤其在极片分切(Slitting)工序后必须严格检测。毛刺(Burrs)是指极片边缘在机械切割过程中产生的金属或涂层突起，若不加以控制，可能导致：

　　内部短路(毛刺刺穿隔膜)

　　热失控(引发微短路、局部过热)

　　电池自放电率升高

　　循环寿命下降

　　批量性安全风险

　　主要检测方法

　　1. 机器视觉检测(Machine Vision)——主流在线方法

　　推荐用于自动化生产线

　　原理：高分辨率工业相机+远心镜头拍摄极片边缘，结合图像算法识别毛刺。

　　系统组成：

　　线扫描相机(Line Scan Camera，分辨率可达5–10 μm/pixel)

　　远心镜头(消除透视畸变)

　　高亮度LED背光或同轴光

　　运动控制平台(同步极片移动)

　　图像处理软件(Halcon、VisionPro、OpenCV + AI)

　　检测流程：

　　极片匀速通过检测区

　　相机连续拍摄边缘图像

　　软件自动识别边缘轮廓

　　计算突起高度(毛刺尺寸)

　　超标则触发剔除机构

　　优点：

　　非接触、速度快(>1 m/min)

　　可实现100%全检

　　支持数据追溯与SPC分析

　　挑战：

　　涂层反光、阴影干扰

　　微小毛刺识别难度高

　　需定期标定与维护

　　2. 激光扫描检测

　　原理：激光位移传感器扫描极片边缘三维轮廓。

　　优势：

　　可获取高度信息(Z向精度高)

　　适合检测金属翻边

　　局限：

　　对涂层毛刺识别不如视觉

　　成本较高

　　3. 扫描电子显微镜(SEM)——实验室分析

　　原理：高倍电子束成像，分辨率可达1 nm。

　　用途：

　　失效分析(FA)

　　工艺优化(如刀具寿命研究)

　　验证在线检测结果

　　缺点：破坏性、抽样检测、无法用于产线。

　　4. 电学检测法(间接)

　　方法：将极片与模拟隔膜(如PET膜)加压接触，测量漏电流。

　　原理：毛刺越多，穿透风险越高，漏电流越大。

　　应用：实验室研究，不用于量产。

      来源：网络